创建训练任务详解
这一页把训练创建对话框掰开揉碎：三种打开方式、五个分区里的每个字段都列清楚。快速入门里的创建训练任务是端到端跑通版，这里当字段手册查。
三个创建入口
- 项目训练菜单（推荐）：项目工作区左侧「训练」菜单，点右上角「训练新模型」。表单全部留空，从零配置。
- 数据集版本行：数据集详情的「版本」Tab 里，任意就绪版本行点「训练」。系统自动把这一版预填进数据集版本字段，省去下拉选择。
- 模型版本行（迁移学习）：模型详情的版本行点「用此数据训练」。预填该版本训练时的超参数快照（模型架构、轮数、批次、学习率、图像尺寸等），方便复现或微调。
三个入口最终都进同一个对话框，区别只在预填多少。下面以推荐的「项目训练菜单」入口为例走一遍。
操作步骤
进入项目训练菜单
打开项目工作区，点左侧导航的「训练」。页面标题「训练任务」，右上角能看到「训练新模型」按钮。
打开创建对话框
点「训练新模型」，弹出对话框，标题「训练新模型」，副标题「配置训练参数，开始模型训练」。
填写基本信息
在「基本信息」区选数据集版本（必填），任务名可留空走自动生成。
配置模型
在「模型配置」区选模型架构；想迁移学习就从「预训练模型」挑一个内置权重。
设置训练参数
在「训练参数」区填训练轮数、批次大小、学习率三个核心数字。
选择设备
在「硬件配置」区按环境选 GPU、CPU 或 NPU，必要时展开「高级设置」调整图像尺寸。
点击开始训练
确认无误后点底部「开始训练」。任务进入「等待中」，再点 ▶ 才会真正开跑。
对话框字段
对话框按五个分区组织：基本信息、模型配置、训练参数、硬件配置、高级设置。
基本信息区
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
name | 文本 | 可选 | 自动生成 | 任务名称。留空时系统按「数据集名-任务标签-日期-序号」自动生成，规则见下方提示。 |
datasetVersionId | 下拉 | 必填 | — | 数据集版本。仅显示就绪（ready）且未归档的版本，选项格式为「版本号 · 图片数」。选中后下方会展示类别数与训练集、验证集、测试集样本量。 |
模型配置区
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
modelType | 下拉 | 必填 | yolov8n | 模型架构。按项目任务类型自动过滤，例如 YOLOv8 Nano、YOLO11 Small。 |
modelId | 下拉 | 可选 | 无 | 预训练模型。选「无」表示从头训练；选择内置权重后会自动把 modelType 同步成该权重对应的架构。 |
训练参数区
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
epochs | 数字 | 必填 | 100 | 训练轮数，整个数据集迭代的遍数。建议 100 到 300。 |
batchSize | 数字 | 必填 | 16 | 批次大小，每次前向传播处理的图片数。GPU 显存不够时调小。 |
learningRate | 数字 | 必填 | 0.01 | 学习率，优化器步长。常用范围 0.001 到 0.01。 |
硬件配置区
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
deviceType | 下拉 | 必填 | cpu | 设备类型：GPU、CPU、华为昇腾 NPU。当前环境不支持的选项会标注「（不可用）」并禁用。 |
选不同设备时，下方会冒出对应的附加配置：GPU 有「自动选择 GPU」开关和显存上限；CPU 有 CPU 核心数；昇腾 NPU 有 NPU 内存上限。详细说明见快速入门里的创建训练任务。
高级设置区
点对话框底部的「高级设置」条展开。
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
rectMode | 开关 | 可选 | 关闭 | 矩形训练模式，适合非正方形图像。开启后图像尺寸改为分别设置宽和高。 |
imageSize | 下拉 | 可选 | 640 | 图像尺寸（正方形边长）。可选 320 / 416 / 512 / 640 / 800 / 1024 / 1280。仅矩形模式关闭时显示。 |
imageWidth | 数字 | 可选 | 640 | 矩形模式下图像缩放的宽度，步进为 8。仅矩形模式开启时显示。 |
imageHeight | 数字 | 可选 | 480 | 矩形模式下图像缩放的高度，步进为 8。仅矩形模式开启时显示。 |
几个关键规则
name 留空时系统自动生成，格式是：
{数据集名}-{任务标签}-{月日}-{当日序号}
- 任务标签：Det（检测）、Seg（分割）、Pose（姿态）、OBB（旋转框）
- 月日为两位月加两位日，6 月 17 日写成
0617 - 当日序号三位补零，从
001递增
举例：数据集叫 工业缺陷，6 月 17 日当天第一次训检测任务，自动生成 工业缺陷-Det-0617-001。
任务类型从项目类型自动推断，对话框里没有手动选择的入口。检测项目推断为 detect、分割推断为 segment、姿态推断为 pose、旋转框推断为 obb。想改任务类型，得在项目层面调整（项目一旦有数据就会锁定类型）。
从模型版本行进入时，系统会预填该版本训练时的超参数快照，包括 modelType、epochs、batchSize、learningRate、imageSize / imageWidth / imageHeight、rectMode、deviceType。预填只是个方便起点，所有字段照样能改。
接下来
任务创建好之后怎么看进度、怎么读指标曲线、怎么把训练产物入库，看快速入门里的查看训练进度与指标。想搞懂为什么必须绑定数据集版本，看下一页数据集版本与训练。