下一步该做什么
走到这里，你已经完成了从注册、创建项目、上传数据集、发布版本，到训练模型、查看指标、注册模型、推理检测的完整闭环。
恭喜你跑通了 VortLab 的核心流程。接下来可以挑一个最贴近你当前需求的方向继续深入。
平台核心流水线
VortLab 的项目工作流可以归纳成 5 步流水线，每个项目都在这 5 步里循环迭代：
- 上传数据：把图片和标注整理成 ZIP 上传，平台自动识别格式并创建数据集。
- 完善标注：通过标注批次补齐缺失标签，或修正已有标注，必要时用 AI 预标注加速。
- 发布版本：把当前数据集快照冻结成一个不可变版本，作为训练的稳定输入。
- 训练模型：选定版本和架构，启动训练，观察 Loss 和 mAP 曲线。
- 测试部署：把训练好的模型放到测试页验证效果，或导出 ONNX / TensorRT 部署到生产。
每一步都是下一步的前置：没数据集就没法标注，没版本就没法训练，没模型就没法测试。
点错 Tab 也不会迷路
项目工作区左侧导航的 9 个 Tab 按 5 步流水线排列。当你点开一个前置条件没满足的 Tab 时（比如还没训练任何模型就去点「测试」），不会看到空白页或报错，而是进入一张引导页：
- 顶部一条流水线进度条，已完成步骤打勾，当前步骤高亮显示编号。
- 中间说明这个 Tab 提供什么能力，以及差哪一步前置条件。
- 底部一个「去 XX」按钮，点进去完成对应前置。
跟着引导走完那一步，回到原 Tab 就能看到正常内容。侧边栏上对应 Tab 同时会带一个浅色锁图标，提示该功能还没解锁。
进阶学习路径
1. 提升模型效果
模型不够准，多半是数据的问题。先把数据质量提上去，效果往往立竿见影。
- 数据标注工作台：手动标注或修正数据，补齐训练集的短板，提升数据质量。
- 数据集与版本：用翻转、旋转、噪声、透视变换等手段做数据增强，把现有样本扩充出更多变体。
- 重新训练：用更多、更准的数据，或者调整超参数（训练轮数、学习率、图像尺寸）再跑一次。
2. 管理模型
平台采用三层模型体系，理解它能让模型迭代更有条理。
- 概念说明：理解 Model → Version → Artifact 三层体系，搞清楚业务模型系列、版本快照和可执行产物之间的关系。
- 模型导出：把训练好的模型导出成 ONNX、TensorRT 等格式，方便部署到生产环境。
- 版本对比：同一模型下的多个版本可以横向比较表现，挑出最佳的那一版设为发布版本。
3. 进阶检测
图片检测只是起点，「测试」页还能覆盖更多真实场景。
- 视频文件检测：批量处理整段视频，逐帧分析。
- 摄像头实时检测：接上本机摄像头，搭建实时监控场景（需要 HTTPS 环境）。
- 流媒体检测：接入 RTSP 或 RTMP 视频流，对监控画面做持续检测。
4. 协作与权限
团队一起用，才能把平台的价值发挥出来。
- 概念说明：了解多租户隔离、组织与角色，弄清权限模型。
- 项目成员管理：在项目工作区的「成员」页面，给项目添加标注员、工程师，按角色分配权限。
5. 主动学习（高阶）
想让迭代更快，主动学习是个好帮手。
- 概念说明：了解主动学习如何让模型主动找出「最值得标注」的样本，把人力花在刀刃上，加速数据到模型的迭代闭环。
常用快捷入口
三个最常用的页面
- 工作台首页：登录后默认落地页，查看最近项目和待办事项。
- 项目概览：进入项目后的第一个页面，一揽子项目统计和快速操作入口。
- 训练总览：跨项目监控所有训练任务的状态，训练多的时候尤其好用。
遇到问题？
你已经掌握的核心流程
回顾一下你走过的路
- ✅ 注册与登录
- ✅ 创建项目
- ✅ 上传数据集
- ✅ 发布数据集版本
- ✅ 创建训练任务
- ✅ 查看训练指标
- ✅ 注册模型
- ✅ 推理检测
这些就是 VortLab 最核心的日常操作。接下来怎么走，完全取决于你的业务需要。