用模型做第一次检测

这个功能解决什么问题

模型训练完成（或上传到平台）之后，你还需要确认它在真实图片上到底准不准。「测试」页就是干这件事的：选一个模型，丢一张图片进去，立刻看到框、类别和置信度。

本页带你完成第一次图片检测，跑通「选模型 → 传图片 → 看结果」这条最短路径。

前置条件

开始前，请确认：

• 项目下至少有一个已注册或已上传的模型（训练完成的模型会自动注册，也可以在「模型」页面手动上传）
• 你已经进入对应项目的项目工作区
• 手边准备一张想测试的图片（JPG、PNG 等常见格式均可）

页面布局

进入「测试」页后，你会看到一个固定的三栏布局：

图1：测试页的三栏布局（配置区、画布区、结果区）

• 左栏：配置区。选择模型、模型版本、输入源，调节置信度阈值和 IoU 阈值。
• 中栏：画布区。上传图片的入口在这里，检测结果也会实时叠加显示。
• 右栏：结果区。展示检测对象总数、平均置信度、类别分布和检测列表。

操作步骤

1. 进入测试页

   在项目工作区点击左侧菜单的「测试」。

2. 选择模型

   在左栏「选择模型」下拉框中，挑选项目下的某个模型。下拉项后面带有任务类型标签（如 detect、segment），方便区分。

3. 确认模型版本

   选中模型后，系统会自动选中它的默认版本。如果该模型有多个版本，你也可以手动切换到想测的那一版。

4. 确认输入源为图片

   「输入源」默认就是「图片」，保持不变即可。

5. （可选）调整阈值

   如果需要，拖动左栏的「置信度阈值」和「IoU 阈值」滑块。初次体验保持默认值就行。

6. 上传图片

   把图片直接拖进中间画布区，或者点击画布选择文件。

7. 等待自动检测

   图片上传完成后，系统会自动执行检测，你不用再点任何按钮。画布上会叠加检测框，右栏会同步刷新结果。

8. 查看结果

   在右栏查看检测对象数量、平均置信度、类别分布和具体检测列表。

图片模式是自动检测

图片模式下，只要已经选好模型、图片也上传成功，系统就会自动跑一次检测，无需手动点击任何检测按钮。更换图片或者调整阈值，都会触发重新检测。

图2：左栏配置区（模型选择、版本、输入源、阈值滑块）

字段说明

「测试」页的配置只有两个可调阈值，没有类别过滤等其他选项。

字段	类型	必填	默认值	说明
置信度阈值	滑块	可选	0.25	取值范围 0.1 至 1.0，步长 0.05。低于这个值的检测结果会被过滤掉。值越高检测越严格、框越少，但也可能漏掉真实目标；值越低框越多、更全面，误检也会增加。
IoU 阈值	滑块	可选	0.45	取值范围 0.1 至 1.0，步长 0.05。用来去除互相重叠的重复检测框。值越低，去重越严格（重叠的框更容易被合并）；值越高，越容易保留挨得近的多个框。

阈值该怎么选

• 置信度阈值默认 0.25，适合大多数场景。
• 想要更精确（减少误检）：提高到 0.5 至 0.7。
• 想要更全面（减少漏检）：降到 0.1 至 0.2。
• IoU 阈值默认 0.45，一般不用动。

结果

检测完成后，右栏会从上到下展示以下内容：

图3：检测结果（画布叠加检测框，右栏显示统计）

• 检测对象总数和平均置信度：两个大数字，给你一个整体印象。
• 类别分布：按检测数量从多到少排列各个类别，每行带一根进度条，直观看出哪类目标最多。
• 检测列表：按置信度从高到低取前 20 条结果，每条显示类别名和置信度百分比。如果还没有结果，这里会显示「等待检测结果...」。

画布区会把所有检测框叠在原图上，框的颜色和右栏的类别圆点一一对应。

常见问题

还想测别的输入源

「测试」页不只是图片检测，它还支持另外三种模式：

• 视频文件检测：上传一段视频，点「开始检测」逐帧实时检测。
• 摄像头检测：连接本机摄像头（需要 HTTPS 环境）做实时检测。
• 视频流检测：手动输入 RTSP 或 RTMP 地址，拉流检测。

视频类检测过程中，画面上会显示实时 FPS 和一个红色的 REC 录制指示。

左栏提示「该项目暂无模型」

说明当前项目下还没有任何模型。请先回到「模型」页面上传一个模型，或者先去「训练」页面跑一次训练，训练完成后模型会自动注册到项目里。

检测框太多或太少

调一下左栏的置信度阈值就能解决。框太多、误检多，就调高阈值；框太少、漏检多，就调低阈值。每次调整都会自动重新检测。