创建训练任务
这个功能解决什么问题
有了数据集之后，下一步是训练模型。VortLab 把整个配置过程收进一个对话框：选数据集版本、挑模型架构、调训练参数、选硬件，点一下就能开跑。任务类型由项目自动决定，你不需要纠结该训检测还是分割。
本页带你从打开对话框到点击「开始训练」，完成第一个训练任务的创建。
前置条件
开始之前，确认以下条件都已满足：
- 项目下已创建数据集，并且已发布至少一个就绪（ready）版本。训练任务必须绑定一个就绪版本，这是为了保证训练输入可复现。
- 你拥有
training:create（创建训练任务）权限。没有权限时「训练新模型」按钮不会显示。
创建入口
一共有三种方式打开训练创建对话框，最终都进入同一个表单，区别只在于是否预填内容：
- 从项目「训练」菜单（推荐）：进入项目工作区，点左侧「训练」，再点右上角「训练新模型」。这是最常用的入口，适合从零开始配置。
- 从数据集版本：打开数据集详情的「版本」标签，找到任意就绪版本行，点该行的「训练」按钮。系统会自动把这一版预填进表单，省去下拉选择。
- 从已有模型版本（迁移学习）：打开模型详情页，在版本行点 ⋯ 菜单里的「用此数据训练」。系统会预填该版本当时的超参数（模型架构、轮数、批次大小、学习率、图像尺寸、设备等），方便复现或微调。
操作步骤
以推荐的「项目训练菜单」入口为例：
进入训练菜单
打开项目工作区，点左侧导航的「训练」。页面标题为「训练任务」，右上角能看到「训练新模型」按钮。
打开创建对话框
点「训练新模型」，弹出对话框，标题同样是「训练新模型」，副标题「配置训练参数，开始模型训练」。
选择数据集版本（必填）
在「数据集版本」下拉里选择一个就绪版本。列表只显示 ready 且未归档的版本，格式为
v{版本号} · {图片数} images。选好后下方会展示该版本的类别数、训练集、验证集、测试集样本量。选择模型架构
在「模型架构」下拉里挑一个，例如 YOLOv8 (Nano)、YOLO11 (Small)。架构列表按项目的任务类型（检测、分割、姿态、旋转框）自动过滤。
选择预训练模型（可选）
「预训练模型」默认是「无（从头训练）」。想迁移学习就挑一个内置权重，选好后模型架构会跟着联动成该权重对应的架构。
设置训练参数
填三个核心数字：训练轮数、批次大小、学习率。新手用默认值（100 / 16 / 0.01）就能跑起来。
选择设备类型
在「设备类型」下拉里选 GPU、CPU 或华为昇腾 NPU。当前环境不可用的选项会标注「（不可用）」并禁用。详细说明见下方「关于训练设备」。
（可选）展开高级设置
点「高级设置」可调整矩形训练模式和图像尺寸。
点击开始训练
检查无误后点底部的「开始训练」。任务创建成功后对话框关闭，左侧任务列表出现一条新任务，状态为「等待中」。
新训练任务必须绑定一个「就绪」状态的数据集版本。如果版本下拉为空，或者提示「该项目数据集暂无就绪版本」，请先去数据集详情页发布一个版本，再回来创建训练任务。
字段说明
核心字段
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
任务名称 | 文本 | 可选 | 自动生成 | 给训练任务起个名字。留空时系统自动生成，规则见下方提示。 |
数据集版本 | 下拉 | 必填 | — | 训练输入的数据集版本，只显示就绪（ready）且未归档的版本。 |
模型架构 | 下拉 | 必填 | yolov8n | 模型网络结构，按项目任务类型自动过滤（检测、分割、姿态、旋转框）。 |
预训练模型 | 下拉 | 可选 | 无（从头训练） | 迁移学习用的预训练权重。选「无」则从头训练。 |
训练轮数 | 数字 | 必填 | 100 | 整个数据集迭代多少遍。建议 100 到 300 轮。 |
批次大小 | 数字 | 必填 | 16 | 每次前向传播处理的图片数。GPU 显存不够时调小。 |
学习率 | 数字 | 必填 | 0.01 | 优化器步长。常用范围 0.001 到 0.01。 |
设备类型 | 下拉 | 必填 | cpu | 训练硬件：GPU、CPU 或华为昇腾 NPU。不可用选项会禁用。 |
高级设置字段
点对话框底部的「高级设置」条可展开：
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
矩形训练模式 | 开关 | 可选 | 关闭 | 开启后改用矩形训练（rect），适合非正方形图像。此时图像尺寸改为分别设置宽和高。 |
图像尺寸 | 下拉 | 可选 | 640 | 训练时图片缩放到的边长。可选 320 / 416 / 512 / 640 / 800 / 1024 / 1280。仅矩形训练关闭时显示。 |
图像宽度 | 数字 | 可选 | 640 | 矩形训练模式下图像缩放的宽度，步进为 8。 |
图像高度 | 数字 | 可选 | 480 | 矩形训练模式下图像缩放的高度，步进为 8。 |
设备相关字段
选不同设备时，下方会出现不同的附加配置：
- GPU：「自动选择 GPU」开关（默认开）、「显存限制 (MB)」。关闭自动选择后，显示 GPU 卡多选网格，每张卡列出名称、已用/总计显存和推荐显存。
- CPU：「CPU 核心数」（默认 8）。
- 华为昇腾 NPU：「NPU 内存限制 (MB)」。
设备说明
- GPU：训练速度最快，需要 NVIDIA GPU 环境。默认开启「自动选择 GPU」，系统会分配最优资源。关闭后可手动勾选具体 GPU 卡，并设置显存上限。
- CPU：无需 GPU，速度较慢，适合小数据集试验或环境验证。可设置使用的 CPU 核心数。
- 华为昇腾 NPU：需要昇腾硬件环境，适合国产算力场景。可设置 NPU 内存限制。
- 当前环境不支持的设备会标注「（不可用）」并禁用，无法选择。
选择 GPU 时默认勾选「自动选择 GPU」，系统按资源情况分配最优 GPU，无需手动指定。如果机器上有多张卡且想固定用某几张，关掉自动选择后会出现 GPU 卡多选网格，逐张勾选即可。
任务名自动生成规则
任务名称留空时，系统按以下规则生成：
{数据集名}-{任务类型标签}-{月日}-{当日序号}
- 任务类型标签：Det（检测）、Seg（分割）、Pose（姿态）、OBB（旋转框）、Cls（分类）
- 月日为两位月加两位日，例如 6 月 17 日写成
0617 - 当日序号三位补零，从
001开始递增
举例：数据集叫 工业缺陷，6 月 17 日当天第一次训练检测任务，自动生成的名字是 工业缺陷-Det-0617-001。
结果
点击「开始训练」后：
- 对话框关闭，提示「训练任务创建成功」。
- 训练任务列表出现一条新任务，状态显示「等待中」。
- 此时任务还没开跑。点任务列表里该任务右侧的 ▶ 按钮，或者选中任务后在详情区点「开始训练」，才会真正启动训练。
后续如何监控训练过程、查看指标曲线、注册产出的模型，请看下一页「查看训练进度与指标」。
常见问题
说明项目数据集还没有就绪版本。去数据集详情页的「版本」标签，手动发布一个版本。版本发布会把当前工作区的图片和标签做成一份不可变快照，训练任务绑定的就是这份快照。
「模型架构」下拉显示「暂无可用架构」时，说明系统还没安装对应任务类型的内置模型。请联系管理员在全局设置里安装对应类型的模型权重。
第一次训练直接用默认值（100 轮、批次 16、学习率 0.01、图像 640）就能跑。跑完看指标曲线再决定要不要调参。批次大小最常调：显存报错就减半，跑得慢想加速就翻倍试试。