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常见问题

本章节汇总 VortLab 使用过程中的高频问题、错误排查思路与最佳实践建议。

本文档正在编写中，更多问答将持续补充。

训练相关​

新建训练任务无法识别 GPU​

请检查：

  • 当前 Python 虚拟环境或 Docker 运行环境是否正确
  • NVIDIA 驱动是否正常
  • CUDA、PyTorch、Python 版本是否匹配
  • Docker GPU 部署是否已安装 NVIDIA Container Toolkit

训练任务报错「数据集版本不可用」​

新训练任务必须绑定 status=ready 且非 archived 的数据集版本。请先在「数据集与版本」中发布版本。

数据相关​

导入已有标注数据需要注意什么​

  • 标签格式必须符合当前任务类型规范
  • 检测、分割、OBB、Pose 标签格式不同，不能混用
  • 建议压缩包根目录包含 images/、labels/ 和 classes.txt
  • 类别顺序必须与已有标签中的类别 ID 保持一致

为什么不能对分割数据集做增强​

数据增强当前仅适用于目标检测（detect）数据集。对 segment / obb / pose 数据集执行增强可能导致标签数据损坏，平台会拒绝此类请求。