数据增强

数据增强通过对已有图片做几何和色彩变换，凭空「变」出更多训练样本。样本越多样，模型见过的场景就越多，泛化到陌生环境的能力也就越强。这一页讲怎么在 VortLab 里给检测数据集跑增强。

适用范围

仅适用于检测项目

• 数据增强当前只支持目标检测（detect）类型的数据集。
• 不支持实例分割（segment）、旋转框（obb）、姿态关键点（pose）等其他任务类型。
• 关键点数据集请交给 Ultralytics 训练内部的增强去处理（通过 flip_idx），平台 OpenCV 增强器尚未实现关键点感知变换。
• 对不支持的数据集执行增强，界面会直接禁用按钮，后端也会返回错误，避免标签数据丢失或损坏。

入口

数据增强入口在项目工作区的数据集详情页，点击「数据增强」标签页进入。全局「数据集」列表是只读资产总览，不提供增强操作。

操作步骤

1. 进入项目工作区的数据集详情页

   打开对应项目，从左侧导航进入「数据集」，打开这个项目绑定的数据集详情页。

2. 点击「数据增强」标签页

   在详情页顶部的标签栏选择「数据增强」，进入增强配置界面。左侧是参数配置卡片，右侧是结果展示区。

3. 设置扩增倍数

   在「扩增倍数」里填一个数字，范围 1 到 10。比如填 2，表示把原始数据集扩充为原来的两倍。

4. 选择增强变换

   勾选想启用的变换类型，至少选一项。每项的默认值和参数见下方字段表。

5. 点击「开始增强」

   确认后点底部「开始增强」。任务在后台异步执行，右侧会显示任务 ID、输出目录和进度，状态在「等待中」「处理中」「已完成」之间切换。

6. 查看增强结果

   任务完成后，右侧展示三张统计卡片：原始图像数、新生成的增强图像数、合并后的总图像数。下方还会列出每种变换各生成了多少张。

图1：数据增强标签页（左侧配置，右侧结果）

配置字段

「扩增倍数」控制总量，下面五项开关控制具体做哪些变换。开关关掉的那项就不参与本次增强。

字段	类型	必填	默认值	说明
扩增倍数	数字	必填	2	原始数据集扩充为原来的几倍，范围 1 到 10。倍数越大生成样本越多，耗时也越长。
翻转	开关	可选	开启	水平翻转和垂直翻转。默认开启，几乎适用于所有检测场景。
旋转	开关	可选	开启	按 90°、180°、270° 三个角度旋转。默认开启，边界框会同步变换。
添加噪声	开关	可选	关闭	添加高斯噪声，模拟摄像头或低光环境产生的噪点。默认关闭。
亮度和对比度变化	开关	可选	开启	亮度在 -20 到 20 之间、对比度在 0.8 到 1.2 之间随机调整，模拟不同光照条件。默认开启。
透视变换	开关	可选	关闭	对图像做透视形变，模拟不同拍摄角度。强度固定为 0.2，默认关闭。

支持的变换类型

支持的变换类型

• 翻转：水平翻转、垂直翻转，最常用的扩充手段。
• 旋转：90° / 180° / 270° 旋转，边界框坐标同步更新。
• 噪声添加：高斯噪声，提升模型对低画质输入的容忍度。
• 亮度 / 对比度变化：随机调整明暗和对比，覆盖不同光照场景。
• 透视变换：改变观察视角，增加角度多样性。

图2：增强完成后的统计卡片与变换分布

为什么要做增强

增强的作用

• 增加训练数据的多样性，让模型见过更多变体，降低过拟合风险。
• 提升模型对不同光照、角度、尺度场景的鲁棒性。
• 对数据量较少的数据集尤其有效，少量原图也能撑起一轮训练。
• 对检测任务，增强后的边界框会跟随图像同步变换，标签不会错位。

与数据集版本的关系

增强后需重新发布版本

• 增强产物会作为补充样本进入数据准备流程。
• 训练任务只读取已发布的数据集版本，不会直接读取可变工作区。
• 如果想让训练用上增强后的数据，需要重新发布一个新版本。
• 已发布的旧版本内容固定、不受影响，可以放心对比新旧两版的训练效果。

接下来

• 想了解版本发布、归档、恢复的完整流程，看「数据集与版本」分类下的版本说明。
• 增强样本准备就绪后，回到项目训练菜单创建训练任务即可。