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数据集与版本

VortLab 采用「可变工作区 + 不可变版本」双层数据集模型，配合冷热分层和 S3 对象存储，兼顾易用性与训练可复现性。

本文档正在编写中，详细操作步骤将陆续补充。

数据集模型​

  • Dataset（数据集）：可变工作区，与项目 1:1 绑定，用于日常数据准备
  • DatasetVersion（数据集版本）：不可变 manifest 训练工件，仅手动发布产生

核心能力​

  • YOLO 格式 ZIP 导入与服务器目录导入
  • 训练集 / 验证集 / 测试集比例分割
  • 类别管理（add / rename / set_color / delete_unused）
  • 版本发布、恢复、归档
  • 冷热分层（cold tier 自动恢复）
  • 数据增强（仅适用于 detect 数据集）

重要约束​

  • 每个项目有且仅有一个数据集
  • 数据集通过项目工作区向导页创建
  • 禁止独立删除项目唯一数据集
  • project_type 在有数据后锁定