创建标注批次
这个功能解决什么问题
当需要给一批图片做标注时，标注批次帮你把这些图片、负责人、审核流程组织到一个独立工作目录里。批次里的图片和标注与项目数据集完全隔离，标注完成后经管理员复核，再合并回数据集。
本页讲怎么在项目工作区里创建一个标注批次，上传第一批图片，并配置可选的审核流程。
前置条件
- 已经有项目和数据集。任务类型会从项目自动推断，不需要手动选。
- 当前账号在组织内拥有创建标注批次的权限。
- 如果要上传图片，先准备一个 ZIP 压缩包，结构参考下方字段说明。
操作步骤
进入项目工作区的「数据标注」
打开目标项目的工作区，在左侧导航点击「数据标注」，进入该项目的标注批次列表。
图1：项目工作区内的标注批次列表与创建按钮 点击「创建标注批次」
点页面右上角的「创建标注批次」按钮，打开创建向导。
确认数据集信息
向导会自动加载当前项目数据集的信息，包括算法类型、类别数、图片数，显示在向导顶部。任务类型（检测、分割、姿态、旋转框）直接从项目继承，不需要选择。核对无误后点「下一步」。
图2：项目数据集信息确认 配置批次参数
填写批次名称（必填）、可选的描述，选择负责人。如果想启用图片级审核流程，打开「启用审核」开关，并设置自动通过阈值。
图3：填写批次信息与审核设置 补充数据（可选）
把准备好的 ZIP 图片包拖进上传区，或点击区域选择文件。如果包内已经包含标注文件且想一并导入，勾选「导入原标注」（要求 ZIP 内含
classes.txt）。没有现成数据可以跳过这一步，之后在批次详情页的「上传数据」Tab 继续追加。
图4：上传 ZIP 图片包 提交创建
点页面底部的「创建标注批次」按钮。系统会校验输入，然后在后台创建批次、解压数据、识别格式。处理过程中可以离开页面，完成后批次会出现在列表里。
字段说明
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
name | 文本 | 必填 | — | 批次名称，会显示在批次列表和工作台面包屑里。 |
description | 多行文本 | 可选 | — | 批次描述，最多 50 字，便于团队了解批次目的和注意事项。 |
assigned_user_ids | 多选 | 可选 | 当前用户 | 负责人列表，从当前组织的活跃成员中选择，可以分配给多人协作。 |
review_enabled | 开关 | 可选 | 关闭 | 启用图片级审核流程。开启后 AI 标注的图片需要逐张确认才能合并。 |
review_confidence_threshold | 滑块 | 可选 | 0.5 | 自动通过阈值，范围 0~1。仅在启用审核后生效，置信度高于此值的 AI 标注自动通过。 |
file | ZIP 文件 | 可选 | — | 压缩包内可以包含 images/labels 目录和 classes.txt，也支持纯图片。 |
import_original_annotations | 复选框 | 可选 | 关闭 | 导入 ZIP 中已有的标注文件，要求压缩包内含 classes.txt 且类别顺序与标签一致。 |
关于审核流程
任务类型（检测、分割、姿态、旋转框）从当前项目自动继承，向导里没有手动选项。进入向导后顶部会显示项目类型，请核对是否符合预期。
启用审核后，AI 标注的图片不会直接进入合并队列，而是进入图片级审核视图。系统会先用你设置的阈值过一遍，置信度高于阈值的自动通过，低于阈值的需要人工逐张确认或退回。所有图片通过审核后，管理员再做任务级复核，通过后合并到数据集。
标注批次和关联的数据集各自维护独立的文件目录，互不引用。创建批次时不会从数据集自动复制图片或标签。批次的图片来源只有两种：创建时上传 ZIP，或者创建后在批次详情页通过「上传数据」Tab 追加。如果要标注的图片已经在数据集里，请改用数据集模式直接编辑，不要新建批次。
结果：批次详情页布局
批次创建成功后，列表里会出现新批次卡片，状态显示为「处理中」或「就绪」。点进批次详情会看到统一的「头部 + 多 Tab」布局：
- 顶部头部：批次名称、状态徽章（进行中 / 待复核 / 复核通过 / 已归档）、整体进度条，以及导入数据集、提交复核等 contextual 操作按钮。
- 图片网格 Tab：默认视图，浏览批次内所有图片，单张点击进入标注工作台开始标注。
- 上传数据 Tab：追加新一批图片 ZIP，等同于「扩展数据」入口。
- 审核视图 Tab：仅在启用审核或批次有 AI 标注时显示，按图片级状态分组（待审核 / 已通过 / 已退回 / 反例）。待审核数会以徽章形式显示在 Tab 标签上。
- 统计面板 Tab：批次进度、人均产出、审核通过率等汇总指标。
已归档的批次（数据已导入数据集）只显示「图片网格」Tab，其他写操作 Tab 自动隐藏。
AI 标注的两段式使用
AI 标注功能拆成了「先选模型和参数、再执行」两步，避免每次批量标注都要重新配置。
在「图片网格」Tab 勾选要标注的图片（也可以点工具栏的「全选」按钮，一次性选中当前筛选条件下的全部图片），底部会浮出操作栏。操作栏右侧有一组 AI 区域，包含模型制品选择器和「AI 预标注」按钮。
先在选择器里挑好模型制品（按项目和任务类型过滤），再点「AI 预标注」打开配置弹窗，设置置信度阈值和 IoU 阈值。模型选择会记住，同一个批次后续再标不用重选。
配置弹窗会显示本次将要处理的图片数。如果选中的图片里已经有标注，会同时给出覆盖警告，可以选择「仅标注空标签」或「覆盖已有标注」。点「开始预标注」即按当前配置批量执行。
单次最多对 200 张图片执行 AI 标注。超过 200 张时按钮会显示 开始预标注 (200/N)，按顺序处理前 200 张，剩下的需要分批执行。
执行完成后，图片会按置信度自动分流：高于自动通过阈值的进入「已通过」，低于阈值的进入「待审核」等待人工处理。
常见问题
常见原因是图片和标签目录结构不对，或者 classes.txt 的类别顺序与标签里的类别 ID 对不上。请按错误提示调整压缩包内容后重新上传，单次上传失败不会影响已经创建的批次本身。
可以。第三步留空就能创建一个空批次，之后在批次详情页的「上传数据」Tab 上传图片。这种方式适合先建批次、再分批补充数据的场景。
经验值是 0.5 左右。阈值越高，自动通过的图片越少，需要人工审核的越多，质量把控越严；阈值越低，自动通过的越多，效率高但容易放过低质量标注。可以先用 0.5 跑一批，再根据实际情况调整。